基本上我已经抓取了一些零售网站的数据，我想知道这是否是一个回归问题：如果我有来自网站的有关 RRP 之类鞋子的数据，它们是什么品牌，它们是什么颜色以及什么尺寸，我会整理这些数据建立一个模型，以便我可以为模型提供关于一双新鞋（品牌、尺码颜色）的已知变量，以根据我已经知道所有变量和 RRP 的那套鞋子确定它可能的 RRP，我应该使用方差分析或回归。我对回归的推理是，价格似乎是一个经典问题，它是一个连续变量。但是我不确定要这样做，我看到的很多回归示例都使用连续变量作为预测变量和结果变量，也许方差分析更好？