在中，根据文档sklearn.linear_model.LogisticRegression有一个参数C
Cfloat，默认=1.0 正则化强度的倒数；必须是正浮点数。与支持向量机一样，较小的值指定更强的正则化。
我不明白？这是什么意思？我们在惩罚权重时乘以 λ 吗？
sklearn逻辑回归中的C是什么？
数据挖掘
scikit-学习
正则化
2022-02-28 07:55:02
1个回答
正如它在文档中所说的那样；它是， 在哪里是正则化强度。
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