我有 8 个模型，我已经在我的 90% 的集合（训练集）上进行了训练，并在验证集的损失（原始集的 10%）上跟踪了它的性能。我想通过将不同的模型与密集层混合来生成一个集成模型。但是，验证集仅包含 64 个样本，我担心这可能会导致严重的过拟合。我想知道增加验证数据是否有意义，这样我就可以增加实例的数量并帮助防止过度拟合。