这是代码

import torch
import torch.nn as nn
x = torch.Tensor([[1, 2, 3], [1, 2, 3]])
print(x)
batchnorm = nn.BatchNorm1d(3, eps=0, momentum=0)
print(batchnorm(x))

这是打印的内容

tensor([[1., 2., 3.],
        [1., 2., 3.]])
tensor([[0., 0., 0.],
        [0., 0., 0.]], grad_fn=<NativeBatchNormBackward>)

我期待的是以下内容：

使用手工计算，让$x = (1,2,3)$， 然后$E(x) = (1+2+3)/3 = 2$和$Var(x) = (1^2 + 2^2 + 3^2) /3 - (2)^2 = 0.9999...$，所以最终输出看起来像$y \approx (1,2,3) - 2/\sqrt{1} = (-1, 0, 1)$

所以，我期望批处理规范的输出是

tensor([[-1., 0., 1.],
        [-1., 0., 1.]])

有人可以解释我哪里出错了吗？