我不确定要问的正确位置，但我正在尝试开发一个简单的函数/算法，它可以从一系列数字中输出预测的数字（我有 Python 的背景，但几乎没有使用数据预测的经验）。更具体地说，当只有二元选择时。我在网上环顾四周，但我真的很迷茫，找不到讨论它的东西：
假设有一堆 1 和 0 依次排列，例如：
0100010010111011010010001011010
假设有一些复杂的数学模式正在确定序列，即使我们观察者不知道它。然而，我们可以肯定地知道，这些数据不是随机的，也不包含异常。
什么样的函数可以用来预测下一个数字是 1 还是 0？
例如：
01010101 -> 预测的下一个数字应该是 0。
001100110011 -> 预测的下一个数字应该是 0。
是否有一些简单的 Python 函数（使用 numpy、pandas 等）可以预测下一个 1 或 0，无论模式如何？
您描述的问题是一种序列预测。
我认为这对于任何 numpy 或 pandas 库来说都太复杂了。也许 sklearn 有一些接近的东西，但我认为神经网络会给你最准确的预测。
在决定之前，需要考虑的一些要点是：
示例：001001001 -> 下一个数字应该是 001 01001010010 -> 有 2 个子模式和另一个更大的模式。下一个数字可能是 0（01 模式）的 50% 机会和 1（001 模式）的 50% 机会
我认为最好的方法是让 LSTM 找到任何模式并根据它构建的模型预测下一个数字。该模型将包含上述所有信息，您无需定义它们。
根据您想要实现的简单或复杂程度，您可以从一个简单的 LSTM 模型开始，然后从那里开始。
https://machinelearningmastery.com/sequence-prediction/
或者
https://machinelearningmastery.com/models-sequence-prediction-recurrent-neural-networks/