为了计算 tf-idf,我们这样做:
tf*idf
tf=单词在文档中出现的次数
什么是 idf 和 log base 的公式:
日志(文档数/包含单词的文档数)
Log((1+文档数)/(1+包含单词的文档数))
1+Log(文档数/包含单词的文档数)
1+Log((1+文档数)/(1+包含单词的文档数))
为了计算 tf-idf,我们这样做:
tf*idf
tf=单词在文档中出现的次数
什么是 idf 和 log base 的公式:
日志(文档数/包含单词的文档数)
Log((1+文档数)/(1+包含单词的文档数))
1+Log(文档数/包含单词的文档数)
1+Log((1+文档数)/(1+包含单词的文档数))
如何计算逆文档频率有很多变化。查看 wiki 页面 ( Tf-Idf ) 或 scikit-learn 的TfidfVetorizer课程。