我很难理解 Weka 中的排名代表什么。即等级中每个属性的系数。通过这些排名，PCA 的 Weka 程序的输出是什么？这如何帮助我选择属性？因为现在它们的排名是没有意义的。
我的数据集是 31000 行，有 13 个属性。我的班级是 Income_brack > 或 <= 50k
如何解释 Weka 中的 PCA 排名
数据挖掘
机器学习
特征选择
主成分分析
威卡
2022-02-17 11:12:41
1个回答
排名是根据主成分的特征值的大小（顶部最大）得出的，分数代表 1 - 方差的累积总和。
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