数据挖掘 - Weka上交替决策树分析 - 吾爱随笔录

数据挖掘分类决策树可视化算法威卡

2022-03-16 11:23:21

我正在应用 AD 树算法，这是输出的树形可视化：

我无法理解决策节点中的值（-0.4,0.541,-0.882...），这些是如何计算的？& 我们如何计算根节点的分数？

谓词条件（<127.5..）是由熵分裂机制形成的吗？

这是输出的图像：

感谢任何帮助，找不到任何 AD Tree 输出分析文档！

1个回答

根据关于替代树的原始论文，它说，

“我们对同一分类规则给出了不同的表示......决策节点与我们之前的相同，而预测节点与一个“实数值”相关联......关联的分类路径不是叶子的标签，而是沿路径的预测总和的符号。例如，实例a = b = 0.5的分类是sign(0.5-0.7-0.2)=sign (-0.4)=-1..."

现在这里也对其进行了优化，可在此处获得并由 WEKA 和 JBoost 实现。当然总是有 - Wiki

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