模型设计的差异。
似乎不同之处在于 GraphSAGE 对数据进行采样。
但是模型架构有什么区别。
感应式 GCN 和感应式 GraphSAGE 之间的模型架构差异是什么？
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知识图谱
2022-02-25 11:31:06
1个回答
GraphSAGE 的主要新颖之处在于邻域采样步骤（但这与这些模型是用于归纳还是转导无关）。您可以将 GraphSAGE 视为具有二次采样邻居的 GCN。
在实践中，两者都可以用于感应和感应。
不幸的是，GraphSAGE 论文的标题（“归纳表示学习”）在这方面有点误导。GraphSAGE 采样步骤的主要好处是可扩展性（但代价是更高的方差梯度）。