这是我在这个论坛上的第一个问题。我刚开始使用贝叶斯统计。虽然我确实了解贝叶斯方法背后的动机，但我对这些预测的含义还是有点不清楚。考虑一个给定面积（以平方英尺为单位）预测房屋价格的标准回归问题。假设已找到模型的最佳参数（斜率和截距）。任何新房子的价格 (x_new) 只是这个数字 - {intercept + slope * x_new}。

在贝叶斯线性回归中，我们使用所谓的后验预测分布（简称 PPD）。但无论如何，PPD 是什么？

1）它是一个概率密度函数（pdf），带有一些参数，如均值和（协）方差？如果是这样，我如何从这个密度函数中获得房价的单个值？我应该只取这个分布的平均值还是有可用的复杂技术？

2) 它是一个实数，由等式给出 - 截距 + 斜率 * x_new？如果是这样，一个。截距和斜率是从斜率和截距的后验分布中采样的吗？湾。还是斜率和截距的后验平均值用于计算新房的价格？