滞后特征是前一时期的目标值。

例如，如果您想预测某个零售店的销售额$t$您可以使用上个月的销售额$t-1$作为一个特点。那将是 1 的滞后，你可以说它模拟了某种动量。但是您也可以应用 12 的滞后来模拟一年前同一个月的销售额（因为零售额通常是季节性的，具体取决于格式、类别和 SKU）。因此，它取决于滞后效果最好的数据集，而查看相关性是选择滞后值的一种方法。

请查看此博客文章，了解延迟功能的简单说明。