从腌制文件中提取分类器属性

数据挖掘 分类 scikit-学习 泡菜
2022-02-23 12:25:19

*.clffit(). 我用orsklearn拟合我的数据,并希望在将其用于预测时显示其属性。例如,我打开较早的腌制分类器文件,当我打印它时,我得到如下内容:SVMKNN

SVC(C=1.0, cache_size=200, class_weight=None, coef0=0.0,
    decision_function_shape='ovr', degree=3, gamma='scale', kernel='rbf',
    max_iter=-1, probability=True, random_state=None, shrinking=True, tol=0.001,
    verbose=True)

例如,除了将其作为 遍历之外,我如何获得的值将gamma其打印在其他地方string因为起初我必须定义 it'sSVMKNN.

1个回答
clf = SVC()
clf.fit(X, y)

print(clf.get_params())