假设我不能使用外部数据集，这个问题的解决方案是什么？如果我没有可以比较的东西，我如何才能最好地理解那些违约的人？

如果您只想将此数据用作分类任务，则无法执行此任务。您可以通过生成带有标签 0 的假数据来解决此问题（您可以考虑默认的参数值）。

但是您可以尝试聚类算法（如 k-means）并找到特定客户端的组。也许其中一个组是其默认组。

要扩展fuwiak 的答案，您可以对当前贷款组进行聚类，将集群声明为类，然后查看默认集中的一个好部分是否被分类到某个类/集群中。如果是，则此类可预测default。

另一种方法是进行异常检测：使用您的默认设置来训练检测器并将其应用于当前的贷款数据集。“异常”是那些不太可能违约的。