数据看起来像这样：
[0, ...., 0, 2.8, 10, 4.5,]
所以有很多零要预测。只有几个非零。
将 R2 应用于此类数据的潜在预测模型是不可行的：全零预测与预期值之间的差异并不大。
是否有类似 R2 的指标来帮助解决这种情况？
目标不平衡的回归模型评估；R平方的替代品？
数据挖掘
机器学习
回归
公制
2022-03-09 12:31:39
1个回答
如果您的数据几乎全为零，则看起来您的数据严重不平衡。尝试数据平衡或某种形式的交叉验证。对于您的原始观点：没有简单的 R^2 公制修复。
其它你可能感兴趣的问题