我有包含患者病史的文本文件，并希望从中提取信息。

基本上想要的是通过解析病史记录生成缩写、语义类别区域、位置和关系的英文文本，如果有的话，还可以纠正拼写错误。

我用谷歌搜索开源工具，发现 cTAKES 和 Metamap。但是找不到相同的 python api。

有人可以建议如何使用这些工具或通过 python 交互吗？还有更好的方法来使用常规 epression..etc 提取信息。

Sample sentence:
55 yr M comes to the ED with c/o of a chest pain that started 1 hr ago,
The cP are a/w SOB.

Expected o/p 
55 yr(year) (M)male comes to the (ED)emergency department with (c/o)complaint of a chest pain that started 1 hr(hour) ago,The (cP)chest pain is associated with (SOB)short of breathing.

除了生成缩写外，还需要对临床笔记中的温度、5/4、语义类别区域、位置和关系等级别进行标注，并纠正拼写错误。

在等待 UMLS 许可证时，只想检查是否可以通过 UMLS/cTaked/Metamap 实现上述功能？或者cutsom脚本需要结合python/NLP/RE和开源临床缩写字典（请建议）一起编写？