是的，还有其他人。深度学习中最重要的降维技术是自动编码器。它们是具有“漏斗”结构的神经网络，可以缩小信号的大小，迫使网络学习如何用更少的节点来表示相同的信息。

在实际的 DL 中，自动编码器比 SOM 更常见。虽然 SOM 主要用于数据可视化（通常它们以 2D 表示形式减少数据集），但自动编码器为您提供了可以提取的因子数量的绝对自由。这使它们对任何研究或生产目的都更有用。

一个很好的理论介绍可以在这里找到。

另请查看TensorFlow 2.0 中的实际实现。