问题陈述 -我必须找到所有用户的平均功能使用情况和用户 X 的使用情况，以建议他是否应该使用该功能。

示例 - 在谷歌主页上，用户平均 85% 的时间使用搜索按钮。如果用户 X 来到主页并根据他的活动，我们计算出只有 35% 的时间他点击了搜索按钮。我们想通知他搜索按钮的好处。

数据我们有——

User | Landed on home page | used search button
 1        1000                  100
 2        100                   10
 3        1                     1
 4        10                    10
 5        10000                 1

问题-

1. 如何消除用户 5，因为这会使数据异常倾斜。中位数可能是该用例的解决方案。有没有更好的建议？

2. 如何找到平均使用量，我的意思是 1/1（用户 3）和 10/10（用户 4）不一样，即 10/10（用户 4）应该比 1/1（用户 3）有更多的价值

3. 如果这些用户（USER 1-5）在 1 个月后停止访问主页，那么平均使用量仍然相同——这是错误的。由于它是较早使用但不是最近使用，因此使用平均值应该会衰减。

因此，除了上述问题之外，我的问题是，我是否朝着正确的方向前进？是否有任何内置算法或工具可用于问题陈述？任何新方法都是最受欢迎的。