统计学家和数据分析师在行业中的工作有什么区别?我的看法是,尽管两者都分析数据,但统计学家处理数据的更多理论方面,例如使用数学分析数据和创建数据的数学模型。所以他们的工作更偏向于数学方面。而数据分析师的工作更多地处理编程和事物的一面,他们的工作本质上更实用,他们更关注实施方面。
我更像是一个理论家,我更偏向于数学,我想做一份涉及大量数学的工作,那么统计学家的工作是否更适合我而不是数据分析师?
统计学家和数据分析师在行业中的工作有什么区别?我的看法是,尽管两者都分析数据,但统计学家处理数据的更多理论方面,例如使用数学分析数据和创建数据的数学模型。所以他们的工作更偏向于数学方面。而数据分析师的工作更多地处理编程和事物的一面,他们的工作本质上更实用,他们更关注实施方面。
我更像是一个理论家,我更偏向于数学,我想做一份涉及大量数学的工作,那么统计学家的工作是否更适合我而不是数据分析师?
一个主要的区别是就业市场:你会发现很多针对数据分析师/科学家的招聘广告,而针对理论统计学家的招聘广告很少。在大多数行业(有一些例外,例如银行业),公司都有兴趣将现有模型应用于他们的数据,因为这可以增加他们的利润。
设计新的理论模型更多地是在创新的研究方面。大多数“纯研究”工作机会都在学术界,尽管一些大公司也有研究部门。