我已经用谷歌搜索了一段时间，但没有运气。我得到的只是解释线性回归、随机森林等经典算法的教程或文章。
我想知道目前哪些是最近最成功的分类算法，在Python. 我对集成方法特别感兴趣，XG Boost例如Catboost和Light Gradient Boosting Machines。是否有任何其他类似于上述 3 的算法具有经过验证的成功能力？我将感谢尝试过任何有经验的人的任何帮助。
我知道没有什么比任何事情都最好的算法这样的东西，我想知道是否有任何其他算法的性能与上述算法相同或更好。目标是使用表格数据和监督学习来解决分类问题。
提前致谢
