为什么不使用 AUC 或其他指标来分割决策树中的节点？

数据挖掘 决策树
2022-03-16 22:14:01

在决策树及其所有变体中拆分树的常用方法：

  • 基尼指数
  • 熵
  • 错误分类

为什么没有一种方法直接使用 AUC 或精度（或建模者需要的任何一个）来分割节点。

是因为常用，还是有数学上的解释？

1个回答
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