具有(分类)预测变量的线性回归模型

数据挖掘 机器学习 r 线性回归 分类数据
2022-02-24 00:16:10

我在 r 中的数据上使用了带有(分类)预测变量的 LM 模型(我将计数变量作为因/目标变量):

# Fit linear model to total viewing:
fit <- lm(
  total_viewing_minutes ~ panelist + sex + internet + education,
  data = cln
)

如果我在 r 中理解正确,则第一类始终是参考类,因此根据定义,系数为 0。

所以通过查看模型结果,是 68.3 分钟(截取)的平均查看时间

Panelist0 + sex1 + internet1 + education1  

并考虑到 Panelist1 一词
,68.4 + 17.6 是平均观看时间

 Panelist1 + sex1 + internet1 + education1  

这是正确的解释吗?

在此处输入图像描述

1个回答

你的解释是正确的。我还要补充一点,如果 Panelist1 增加 1 个单位并且其他预测变量保持不变,则响应变量的平均增加为 17.557 分钟。