关键区别在于，统计分析报告数据的不同方面，而数据挖掘挖掘有关它的新知识，发现一些有时未提前预料到的信息。

根据维基百科：

数据挖掘是在大型数据集中发现模式的过程 [...]。数据挖掘是计算机科学和统计学的一个跨学科子领域，其总体目标是提取信息 [...]。

A/B 测试不是关于模式，而是关于以统计方式进行测试。关联规则符合数据挖掘的定义，但它仍然是统计的子领域。总而言之，这两种方法都来自统计学，但不同的子领域。