我有一个 30 行和 5 列（4 个特征和 1 个类）的小数据集。分类器用于给出事件发生的可能性。因此，类变量给出了发生的概率。
如何测量分类器的不确定性和预测误差？
我在这里读过一篇关于测量预测不确定性的文章。但是，它正在解决多类分类的问题！
如何测量朴素贝叶斯分类器的不确定性和预测误差？
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朴素贝叶斯分类器
2022-03-13 01:21:01
1个回答
您可以检查模型返回的概率。请注意，概率不是不确定性，但是如果您校准概率，您可以从频率论者的角度对事件实现的信念有所了解。
对于预测误差，使用经过校准的分类器，如果您有 0.8 的概率属于某个类别，您可以预期您的样本实际上有 80% 的机会属于该类别。
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