背景：

最近的一篇论文描述了使用机器学习来预测化学反应的结果。在补充信息（参见第 S77-S78 页）中，描述了使用的神经网络。

我想尝试将这个网络作为学习神经网络和 TensorFlow 的第一个项目来实现。但是，我不知道补充信息中的描述是否完整。

问题：

补充信息（仅参见 S77-S78 页）是否提供了足够的信息来实施网络？还是作者遗漏了很多内容（也许是故意的）？

非化学家的数据说明：

该论文考虑了一种特定类型的化学反应。对于这个反应，你必须结合五种类型的物质：分子 1、分子 2、催化剂、碱和溶剂来溶解一切。对于每个物种，有多种选择。例如，您可以使用水基或酒精基溶剂。

这种化学反应有数千种可能的组合。我们有将每个组合与反应产率配对的数据，一个介于 0 和 1 之间的数字。基本上，我们有一堆向量，我们想预测新组合的产率。

参考：

最近的论文。