我一直在寻找一篇首次提出基尼重要性的论文，但我不确定这是否真的是这样。

这是我熟悉并希望在论文中找到的公式：

在哪里

$N_s$= 特定节点的样本数

$N_t$= 总样本数

$i$= 杂质

$*_r$= 右子节点的度量

$*_l$= 左子节点的度量

如果我理解正确，这是 sklearn 的随机森林也使用的公式model.feature_importances_

标签（因为我还没有创建新的代表）：特征重要性分数，基尼重要性