我对数据科学非常陌生，非常感谢您的建议。

有一个任务：根据一组数据预测一笔交易是否会盈利。我已经准备、清理和测试了数据。由于答案需要布尔结果（真或假（1/0）），因此选择了一些二分类算法。测试后选择了我认为最好的两个：Random Forest 和 Logistic Regression CV（交叉验证）。以下是结果。无法决定在生产中使用哪一个。另外，请注意：最好不要交易而不是交易和散钱，因此假阴性比假阳性好。

随机森林结果：

Logistic Regression CV（交叉验证）结果：

添加了一个数据集示例以进行澄清：