我目前正在阅读Keras 的作者 Francois Chollet 的Deep Learning with Python，在他对 Mini-batch 的定义之一中，他解释说 2 的幂batch_size是由于 gpu 中的内存分配/有人可以详细说明一下吗?

小批量或批量——模型同时处理的一小组样本（通常在 8 到 128 个之间）。样本数通常是 2 的幂，以方便 GPU 上的内存分配。训练时，小批量用于计算应用于模型权重的单个梯度下降更新。