我正在尝试take off delay使用我当前的数据集来预测飞行。在这个时候，我只有四个维度。

scheduled_time_departure (A), flight_id, day_of_week actual_time_departure(B),take_off_delay(B-A)

当我尝试在 x 轴上使用 ( , , )actual_time_departure(B)使用 scikit 线性回归模型进行预测时，我会变得很好 但是当我尝试预测时（实际上是 和 之间的差异），在这种情况下我会变得消极。scheduled_time_departure (A)flight_idday_of_weekr2_scoretake_off_delayactual_time_departurescheduled_time_departurer2_score

笔记：

1. 转换string为integer我正在使用LabelEncoder的 .
2. scheduled_time_departure并且actual_time_departure以秒为单位不是时间戳，即一天中的第二个，86400 是它可以拥有的最大值。
3. 我什至尝试normalization过scheduled_time_departure
4. 我确保这take_off_delay总是积极的。
5. 对于我预测的情况actual_time_departure，我尝试使用one hot encoder但加重了r2_score

PS：我是机器学习和数据科学的新手，如果我犯了愚蠢的错误，请告诉我 :) PPS：我知道如果 r2 分数为负数，模型可能最差，但是我想了解原因。