我正在为音频分类的 MFCC 功能构建 2D 卷积神经网络。
我面临的问题是它们之间有两个类和巨大的不平衡。一类有 17687 个样本，而另一类有 67737 个样本。我已经完成了一次热编码，所以我有两个 CNN 输出作为 [1,0] 和 [0,1]。
从我的研究看来，在 model.fit 中添加 class_weights 似乎只适用于二进制分类问题。有什么方法可以为一个热编码结果分配权重？
CNN 的一种热编码中的类不平衡
数据挖掘
分类
阶级失衡
2022-02-23 02:06:23
1个回答
您可能需要考虑使用 f1-score 等指标来衡量您的模型的表现。
请注意，如果在现实生活中，不平衡具有相似的性质，那么您的模型无论如何都必须考虑它。