我们如何决定平均绝对误差还是均方误差更适合线性回归?是否还有其他常用于线性回归的损失函数?
线性回归的损失函数
数据挖掘
线性回归
2022-02-20 02:23:47
1个回答
一般来说,MAE 对异常值的鲁棒性更强,所以如果你的数据集有异常值,那么你可以使用 MAE。但是,如果异常值代表数据中的异常,并且您希望找到这些异常并报告它很重要,那么我们应该使用 MSE。但是,如果异常值只是在数据集中充当噪声的损坏数据,那么您可以使用 MAE。
RMSE是另一个非常常见的损失函数,可用于线性回归: