当没有给出元数据（没有关于数据集中给出的属性的详细信息）时，您如何理解数据集？由于只给出了简短的形式，因此很难理解属性名称。
它给了我'pm2.5'是目标变量。我如何理解哪些自变量会影响这个目标变量？
了解没有给出元数据的数据集（在应用 ML 模型之前）
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元数据
2022-03-05 02:50:06
1个回答
目的是预测 pm2.5（目标变量）。
第 1 步：数据清理。删除不需要的特征并填充缺失的值。
第 2 步：要了解这些功能，请执行数据可视化。您可以使用 TEMP 和 pm2.5 绘制线性图，并查看它如何随温度变化而变化。
第三步：下一步是寻找特征之间的关系。预测不需要某些特征。删除这些功能。
第 4 步：应用合适的机器学习技术并进行预测。