什么样的机器学习可以预测概率而不是分类?

数据挖掘 机器学习 回归 数据分析
2022-02-27 03:21:16

例如,我想预测明天是否下雨的概率,但我无法得到概率。阴天或晴天......等天。

我只得到事件(天气属性),如温度、湿度、晴天间隔、下雨间隔......等。

Train data:
temp. -> 80F
humidity -> 30%
sunny interval -> 5hr
rainy interval -> 0hr

Label: prob. of rainy tomorrow is 20%

Test data example:
temp. -> 90F
humidity -> 10%
sunny interval -> 10hr
rainy interval -> 0hr

我只能得到prob。下雨天,所以我不能使用分类算法。

像上面一样,我想预测概率。明天下雨。我不是 ML 知识的专业人士。我调查了许多来源,并认为 ML 最可能的算法可能是回归!?(因为它可以给我一个像线性回归这样的值)。

但我不知道有没有其他算法可以帮助我预测一个概率(也可以说我想预测一个值)?

2个回答

大多数分类算法可以返回概率或类似的度量。

通常,您不会得到黑色或白色,而是灰色的细微差别,然后根据阈值,您选择一个或另一个答案。

实际上,您的关键字中已经包含它。寻找回归模型而不是分类模型。

即便如此,在大多数分类模型中,最后一步通常是将最可能的类别(有概率)作为类别。如果您有一个成功的算法,请查看该算法的内部工作原理。最终的中间结果之一可能包含您要查找的概率。