我试图打印概率数组的每个最大概率的索引，在执行以下代码时出现错误
" 具有多个元素的数组的真值不明确。使用 a.any() 或 a.all()"
for prob_ in prob:
max_prob=max(prob_)
index=clf.classes_[prob.index(max(prob_))]
其中 prob 是一个数组
具有多个元素的数组的真值不明确
数据挖掘
机器学习
麻木的
2022-03-13 03:28:43
1个回答
我的代码中有同样的问题：
c = max(
[np.dot(theta[j], X[i]) for j in range(theta.shape[0])]
) / temp_parameter
我运行调试器并发现它们theta[j], X[i]的形状不同，因此点积给出了一个 ndarray 而不是标量。max()函数对此有点困惑，因为它不适用于 ndarrays。所以，结论是：
如果
prob_是 ndarray，请使用numpy.max()，它肯定可以工作：[In]: f = np.array([[1, 1, 1], [2, 2, 2]]) [In]: max(f) [Out]: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all() [In]: np.max(f) [Out]: 2如果
prob_是一个列表，检查它的组件是标量还是列表：[In]: f = [[1, 1, 1], [2, 2, 2]] [In]: max(f) [Out]: [2, 2, 2] [In]: g = [numpy.array([1, 1, 1]), numpy.array([2, 2, 2])] [In]: max(g) [Out]: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> ValueError: The truth value of an array with more than one element is ambiguous. Use a.any() or a.all()