所以，我正在做一个关于数据分析的小型自我项目。我正在通过网络抓取从 Play 商店网站收集 android 应用程序数据。我基本上是在尽可能地收集与特定应用程序相关的所有可能信息，例如它的类型/流派和子流派、评级、大小、下载次数、是否付费/未付费以及有关应用程序的其他可能信息。

我想知道在完成数据提取和清理工作后，我可以将哪些与数据分析相关的算法应用于我的Play Store 应用程序数据来分析它并找到其中的模式，预测数据之间的链接并执行其他的预测和数据分析呢？

我遇到的一些是：- TFID、聚类、决策树、序列分析，也许还有回归。

因此，请查看上述内容并提出任何新算法，这可能对我的项目有用。上述广义算法下的一些具体算法（如果有，可能对本项目有用）请提出建议。有关它们的详细信息将非常有帮助。

谢谢！