我正在做一个使用 CNN 模型对 CT 扫描图像进行分类的项目，图像大小很大，我想使用批处理的想法将其输入网络，尝试使用以下代码：

    # train_data size = 5460
    num_epochs = 14
    batch_size = 390
    batch = 0
    print("Starting training...")
    for epoch in range(num_epochs):
        train_batch = train_data[batch:batch_size]
        batch += batch_size
        batch_size += batch_size
        ep_loss = 0
        for data in train_batch:
            X = data[0]
            Y = data[1]
            _, c = sess.run([optimizer, cost], feed_dict={x_img: X, y_label: Y})

我的问题是：

1-这是进行批处理的正确方法吗？还是有更好的方法？

2-使用上面的代码，我正在使用“AdamOptimizer”，对于批处理的想法，这是一种很好的优化技术，还是我应该使用另一种？