PCA和因子分析是一样的吗？两者都用于数据降维，但理论上我无法找到它们之间的区别？
我在 SPSS 中进行了 FA 以减少数据集中的变量数量。我认为同样的想法也可以使用 PCA 来完成。PCA 从未如此想知道两种技术之间的确切区别。
谁能解释一下因子分析和 PCA 之间的区别？
数据挖掘
统计数据
降维
主成分分析
2022-03-09 04:02:36
1个回答
主成分不必有意义，它们只是人工数字，如果您愿意，可以汇总数据，例如用于可视化
通过因子分析，您试图找到解释数据的潜在变量（潜在机制）。因素分析常用于心理学，例如性格特征外向性（因素）解释某些行为（例如问卷中报告的某些行为）
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