我想找到与用户收藏中已有的项目相似的项目。每个项目都有属性，所以我创建了特征向量，其中向量的每个元素都代表一个属性，并且要么$0$或者$1$（如果一个项目具有该属性）。

对于用户集合，我总结了所有向量，创建了一个向量，然后我用它来计算与其他项目的相似性。

这是一个正确的方法还是我应该像其他人一样制作这个“用户向量”，二进制？还是更容易计算$n \times m$（即用户项目和新项目）相似之处？

新项目集将包括$\sim1000$项目，而用户集合往往是$<1000$. 作为相似函数，我使用了余弦距离，但也想尝试皮尔逊系数。