数据挖掘 - AdaBoost 算法中的归一化因子是什么意思？ - 吾爱随笔录

数据挖掘机器学习统计数据分配描述性统计助推

2022-03-09 04:17:35

我正在研究 AdaBoost 算法。弱假设的更新规则是：

$Dt+1(i) = Dt(i)exp(−αtyiht(xi))/zt$

在哪里 $zt$ 是选择的归一化因子，使得 $Dt+1$ 是一个分布。

“归一化因子”是什么意思？请问我可以用一个例子来解释一下吗？

1个回答

归一化因子 用于将任何概率函数简化为总概率为 1 的概率密度函数。参见维基百科。

假设您的非标准化值是[0.1, 0.2, 0.3, 0.2]. 你把它除以 $z_t=0.1+0.2+0.3+0.2=0.8$ ，因此得到归一化值[0.125, 0.25, 0.375, 0.25]，其总和为 1..

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