我正在微调 InceptionResnetv2 网络以获得特征提取器，因此我正在用我的数据（一个标签/数据，我使用的是 softmax）训练一个经典分类器。
我想知道如何为顶层（完全连接）选择架构，我读到通常使用 Flatten -> Dense -> Dropout -> Softmax。
如何选择
- 展平/MaxPool/AvgPool
- 密集(256)/密集(512)/密集(1024)
是纯粹的经验吗？
通过 CNN 对顶层进行建模的最佳实践
数据挖掘
深度学习
喀拉斯
计算机视觉
2022-02-22 04:26:41
1个回答
深度学习主要是一个经验领域，最佳实践是通过反复试验找到的。
由于您正在探索相对较少的超参数组合，因此可以使用网格搜索交叉验证来比较它们。
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