我有一些正态分布的变量（~800）和一些在某种程度上特殊的变量（~30）。我需要找出特殊的是否可以被认为是分布的正常成员。
我以特殊成员为散点绘制了完整分布的直方图。除此之外，所有变量和特殊成员的正态分布。该图显示了计算分布之间最强差异的这些图形。绿色是所有成员的正态分布，橙色是特殊成员的正态分布。
我如何计算特殊成员是否是更大整体的一部分的可能性，即他们不突出？
计算数据点是否是更大分布的一部分
数据挖掘
分配
2022-03-15 04:31:54
1个回答
解决您的问题的一种方法是询问您的两个数据集（规则点和不规则点）是否来自同一分布？
kolmogorov-smirnof 检验是一种常用工具，用于将数字放在来自同一分布的两个数据集的“可能性”上。
python scipy有这个测试的实现。
请注意，此检验对每个分布均值周围的差异比对边缘周围的差异更敏感。从问题中图表的外观来看，在您的情况下这不是问题，因此测试应该可以工作。
这是对测试的非常简洁的解释
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