我是一名高中生，在空闲时间学习数据科学。我已经得到了一个能够解决异或问题的神经网络。我的神经网络使用 sigmoid 作为隐藏层和输出层的激活函数。它也只有一个隐藏层。我想知道我可以用我的神经网络解决的最好的简单问题是什么。我想要一个数据库，其中有概率输出或类似的东西，因为我在将 sigmoid 输出转换为正常值时遇到了问题。我查看了 UCI 机器学习存储库，但没有发现任何女巫引起我的注意。我将不胜感激任何帮助！:)
我应该使用什么数据库？
数据挖掘
神经网络
数据集
2022-03-03 04:41:17
2个回答
如果您不熟悉神经网络，请尝试使用 MNIST 数据集。此外，转换 sigmoid 函数会输出概率，您可以使用 argmax 函数将其转换为类标签。例如：如果您有 2 个类要分类，那么您的网络将使用 sigmoid 输出真实类的概率，您可以使用 argmax 将其转换为 0/1 的标签。希望能帮助到你！
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