为什么需要通过 maxpool 和 relu 进行反向传播？
反向传播的目的是更新权重，而另一方面 maxpool 和 relu 只对输入执行简单的操作。它们实际上没有任何权重或任何过滤器。那么为什么需要通过它们进行反向传播呢？
通过 Maxpool 和 relu 进行反向传播
数据挖掘
神经网络
反向传播
2022-03-01 05:02:04
1个回答
为什么需要通过 maxpool 和 relu 进行反向传播？
输入通过的任何可微函数（最大池和relu）都将具有梯度。非线性函数仍然是函数，因此链式法则在这里仍然适用...因此我们有梯度流过它们。这个梯度将必须反向传播...
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