封闭箱内的熵
数据挖掘
机器学习
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数据
2022-02-22 05:13:00
1个回答
正确的符号是math.ceil(log(T)). 另外,您要问的是/可以通过Binary Search Trees正式解决。您可以轻松地按if-else条件遍历它,并逐步得出正确的结果math.ceil(log(T))。
它看起来像:
只需将球的颜色放在叶节点(最后一个节点)中。您的第一个问题是球落在前 4 个叶节点还是第二组 4 个节点。然后您可以进入第 2 级,依此类推。
BST 最大程度地减少熵。您可以轻松地构建其他不平衡的树,但随后您将需要更多的步骤来获得确定的结果(在某些情况下),而在其他一些情况下则需要更少的步骤。BST 给出了您必须经过的绝对步数才能达到结果。
更多理论在这里。
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