我会说你上面给出的两个定义都指方差。

方差是模型复杂度的一个指标。因此：

高方差 -> 高复杂度 -> 模型中的许多自由度 -> 它过拟合训练数据 -> 如果数据集发生变化，准确性会大大降低

偏差是模型系统误差的指标，因为它显示了各种模型对给定目标输出的预测的期望值与基本事实之间的差异。

偏差是模型为使目标函数更容易学习而做出的简化假设。

方差是如果使用不同的训练数据，目标函数的估计值将发生变化的量。