当我们谈论 LSTM 时，残差是什么意思？
取自本文第 3 节的中间部分，其中说：
" ...残差的"
在哪里是 RNN 网络的初始状态。
问题：残余误差与通常的误差有何不同？为什么要使用这样的术语？
反向传播期间 LSTM 的“残余误差”与通常的“误差”
数据挖掘
反向传播
2022-03-06 05:47:08
1个回答
残余误差是模型尝试拟合某些数据后仍然存在的误差。它是驻留的错误。
人们使用该术语，以及可以互换的误差或残差，但在模型经过测试后，它仅表示模型无法解释多少数据。
信通常用于解释模型的（共）变量中固有的随机噪声，即我们无法用给定数据解释的噪声。