我有一些数据集${(x1,y1), (x2,y2)...(xn,yn)}$， 在哪里，$x$是一张面部表情的图片，而$y$是与他们的幸福程度相对应的分数（开心的笑：$y$相近$100$; 悲伤的哭泣：$y$相近$0$）。的范围$y$是$0$~$100$.

在我的数据集中，我没有样本$y$价值更大$80$，但我想得到一个很开心的表情。换句话说，我想得到一个y值非常高的面部表情$(y>95)$.

GAN（生成对抗网络）可以实现吗？如果没有，有没有什么模型可以实现这个目标？