我正在寻找一个聚类过程，它将根据它们的空间关系和多变量维度对多个 3D 点进行分组。维度主要用（区间）度量变量表示，很少由分类变量组成。
我的问题：

1. 是否有任何聚类程序也将加权系数（由用户）分配给某些维度或空间关系（距离）？
2. 是否有任何聚类程序可以分析分类维度和度量维度？
3. 是否有满足这些要求的聚类程序，并且它已经在任何常用的统计软件（如 R、MATLAB、Python）中实现？

我的数据如下所示：

1. 0.0303 0.0763 0.1363 0.1753 0.1916 0.2411 0.2661
2. 0.0000 0.0000 0.0000 0.0084 0.0176 0.0393 0.0482
3. 0.3287 0.3794 0.4887 0.7151 1.0220 4.8060 7.4140
4. 0.2310 0.2692 0.3563 0.4384 0.4836 0.6694 0.8040

有没有一种同时考虑数字和字母值的方法？例如，如果我向该数据集添加一列，其值如 A、B、C、AC、CF、.... 谢谢