我有一些一维数据。数据中的每条记录都是一天中的特定时间。为了对其进行聚类，我将数据投影到半径为 1 单位的圆上。现在我需要在这个数据中找到集群。簇的数量是未知的，最好找到其中记录密度高的簇。我所说的密度是指大量的记录应该装在一个小空间里。
我应该如何在上述数据中查找集群？
如何在循环数据中找到未知数量的簇？
数据挖掘
聚类
无监督学习
2022-03-10 06:16:59
1个回答
你为什么不直接使用循环距离测量，而不是投射到圆圈中，从而使你的问题变成二维的呢？
通过在一天中的（循环）时间进行核密度估计，这个问题应该很简单。然后找到峰，即您的集群。