我对任何有关投票模式的研究材料感兴趣。

我有一个数据集，显示过去几年我的国家的 PM（议会成员）如何投票。每个 PM 有 3 个按钮：是、否、弃权。还有两种特殊情况：PM 可以在投票期间缺席，他/她可以在场但不投票（这是错误的，但他们有时会这样做）。因此，任何特定的投票结果都表示为一个巨大的向量，其值为 yes/no/abstain/present_not_voted/absent。

我想在 PM 的投票模式中找到一些相似之处，并根据这些相似之处将它们分组。有一些有趣的问题，如联盟稳定性和政党忠诚度（理论上）可以用上述数据来回答。不幸的是，我非常缺乏任何参考资料。

在谷歌搜索时，我遇到了一些基于美国参议员投票形成无向图的网站。它看起来很酷，但我没有找到任何关于如何形成这种图表的解释。直观地说，“相似”是一种对称的二元关系，因此无向图表示听起来很自然。但是如何为我的数据定义“相似性”呢？可能有一些标准的方法可以做到这一点。任何帮助将不胜感激。