我有一个恐怖袭击（表格）数据集。每一行都是一次攻击，并且有如下列：

• 攻击日期（每日分辨率）
• 攻击地点（经度/纬度，以及城市/国家）
• 伤亡人数
• 攻击/武器类型
• 一些布尔列，例如是否是自杀式袭击

此外，我有一个文本列，其中包含 2-3 句攻击描述。这是我想用于训练/预测的主要列。

有多个“is_left_wing”、“is_right_wing”等形式的目标列。值为0、1和-1。这里 0 表示攻击没有相应的动机，1 表示有动机，-1 表示未知。

简而言之，我的目标是构建一个模型，该模型在目标列中的 0 和 1 值上进行训练，并对 -1 进行预测。

我坚持的主要事情是如何从带有攻击描述的文本列中提取特征。我的 NLP 经验有限，我想使用比简单的词袋模型更复杂的东西。

我会很感激关于这个问题的一般方法的建议（还有一些关于这个主题的好读物）。